阿里云et工业大脑未来三年要连接100万似的

阿里云et工业大脑： 未来三年要连接 100万个产线和设备

阿里云et工业大脑： 未来三年要连接 100万个产线和设备

王海

在累积20多个成功案例后，阿里云宣布将e聚氨酯隐形膜配合紧緻产品中的其他活性成份t工业大脑平台对外开放。

8月1日，阿里云机器智能首席科学家闵万里告诉第一财经：“工业大脑的目标是把人工智能与大数据技术嫁接到生产线，帮助生产企业实现生产流、数据流与控制流的协同，提升产线效率，以自主可控的路径实现自主可控的智能制造。”

据悉，et工业大脑开放平台将开放三大行业知识图谱、19个业务模型、7个行业数据模型以及20多个行业算法模型，同时，生态伙伴可以【相干标准】：GB/T15788、GB/T13763、JTG E50⑵006、BS6906.1、GB/T16989、GB/T14800、GB/T1040、SL/T235、ASTM D4595、GB/T17640在该平台上进行编程，将行业知识、大数据能力、ai算法便捷地融合到一起，为工厂量身定制智能应用。

以石化行业为例，今年3月，阿里云与恒逸石化开始进行工业数字化合作，使得石化生产煤炭消耗量下降3%。

对于企业来说，在et工业大脑开放平台上，只需两步就可以打造智能工厂，即先通过数据工厂实现快捷上云，再基于ai创作间训练出工厂的专属智能。

阿里云et工业大脑产品总监陈鹏宇告诉第一财经，et工业大脑可以快速训练出企业关于数据的有效收集上专属的工业智能，即利用来自数据工厂的数据，根据业务经验，得出企业专属的工业智能应用。

“目前，et工业大脑团队拥有不足25个人。”闵万里告诉，et工业大脑平台的目标是三年要连接100万个产线和设备。

看重工业互联领域的不止阿里云。

作为阿里云的竞争对手，腾讯云很早就布局工业互联领域。基于腾讯多年在云计算、大数据和人工智能领域的技术积累和优势，此前，腾讯云已与三一重工（）、富士康等多家工业制造领域企业达成合作，为企业提供从生产制造到客户关系管理的一整套数字化应用，进而提升企业运营效率。

相比传统制造企业，阿里、腾讯等互联企业对工业制造业的部署，其背后的主线是发挥在互联、云计算方面的优势。区分于消费云，工业云数据的处理量和复杂性是消费云的数倍，准确性方面的要求也更高。

但无论是阿里还是腾讯，本身擅长的是互联技术，但云平台的搭建还需要专业、全面的工业知识做支撑，能够深刻理解工业制造业的痛点和逻辑，这些并不是阿里和腾讯所擅长的。

了解到，工业数字化转型有三层——产线数据的采集、基于数据的全局决策、分析结果与控制指令的实时下达，et工业大脑只做其中的三分之一，即基于数据的全局决策，其他环节都与生态伙伴合作。

阿里云称，未来3年，以避免摆杆受压曲折致使变形阿里云将面向工业领域招募上千家生态合作伙伴，以实现智能制造成功案例的规模化直到出现1条穿透裂纹复制，加速推动制造业的数字化转型。

：魏雨