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工业互联平台如何让工厂智能化

当前，我国制造企业面临着巨大的转型压力。一方面，劳动力成本迅速攀升、产能过剩、竞争激烈、客户个性化需求日益增长等因素，迫使制造企业从低成本竞争策略转向建立差异化竞争优势。在工厂层面，制造企业面临着招工难，以及缺乏专业技师的巨大压力，必须实现减员增效，迫切需要推进智能工厂建设。另一方面，物联、协作机器人、增材制造、预测性维护、机器视觉等新兴技术迅速兴起，伴随工业互联的起步和发展，为制造企业推进智能工厂建设提供了良好的技术支撑。再加上国家和地方政府的大力扶持，使各行业越来越多的大中型企业开启了1般实验机厂家检定的级别是优与国家标准的智能工厂建设的征程。

智能工厂是实现智能制造的重要载体，主要通过构建智能化生产系统、络化分布生产设施，实现生产过程的智能化。智能工厂已经具有了自主能力，可采集、分析、判断、规划；通过整体可视技术进行推理预测，利用仿真及多媒体技术，将实境扩增展示设计与制造过程。系统中各组成部分可自行组成最佳系统结构，具备协调、重组及扩充特性。已系统具备了自我学习、自行维护能力。因此，智能工厂实现了人与机器的相互协调合作，其本质是人机交互。

社会需求需要构建基于工业互联平台上的智能制造，但是智能制造和工业互联的基础是制造业，所以基于制造业的三硬：装备、工具和材料，再加上三软：工业软件、工业大数据、工业人工智能，形成智能制造整体的体系架构，同时来构建工业互联的平台。

在工业互联平台上智能制造实现了各方面作用和目标，基于过去几十年积累的制造经验，来开发专业云，比如精密工具云、CNC 加工云、SMT 精密云、组装云、传感器、机器人，这些专业云未来会支撑产业云，像家电，车联、大健康产业的产业云，通过这个架构体系来实现制造业形态的转跨和资源的优化配置。

另外一个就是要通过我们构建的智能制造，再加上工业互联平台，实现跨领域、跨行业的赋能，来为其他更多的行业提供制造业工业互联平台的基础。

一、智能工厂主要建设模式

由于各个行业生产流程不同，加上各个行业智能化情况不同，智能工厂有以下几个不同的建设模式。

第一种模式是从生产过程数字化到智能工厂。

在石化、钢铁、冶金、建材、纺织、造纸、医药、食品等流程制造领域。

企业发展智能制造驱动力：在于产品品质可控。铜盆

方法路线：生产数字化建设起步，基于品控需求从产品末端控制向全流程控制转变。

流程工厂智能工厂建设模式为：

一是推进生产过程数字化，构建覆盖全流程的动态透明可追溯体系，基于统一的可视化平台实现产品生产全过程跨部门协同控制；

二是推进生产管理一体化，促进企业内部资源和信息的整合和共享；

三是推进供应链协同化，提高工厂内外供应链运行效率；

四是整体打造大数据化智能工厂，推进端到端集成，开展个性化定制业务。

第二种模式是从智能制造生产单元（装备和产品）到智能工厂。

在机械、汽车、航空、船舶、轻工、家用电器和电子信息等离散制造领域。

企业发展智能制造驱动力是拓展产品价值空间。

方法路线：从单台设备自动化和产品智能化入手，基于生产效率和产品效能的提升实现价值增长。

因此其智能工厂建设模式为：

一是推进生产设备（生产线）智能化

通过引进各类符合生产所需的智能装备，建立基于CPS系统的车间级智能生产单元，提高精准制造、敏捷制造能力。

二是拓展基于产品智能化的增值服务

利用产品的智能装置实现与CPS系统的互联互通，支持产品的远程故障诊断和实时诊断等服务；

三是推进车间级与企业级系统集成

实现生产和经营的无缝集成和上下游企业间的信息共享，开展基于横向价值络的协同创新。

四是推进生产与服务的集成

基于智能工厂实现服务化转型，提高产业效率和核心竞争力。

第三种模式是从个性化定制到互联工厂。

在家电、服装、家居等距离铸铝棒电子拉力实验机的技能现已非常的老练用户最近的消费品制造领域

企业发展智能制造驱动力：在于充分满足消费者多元化需求的同时实现规模经济生产。

方法路线：通过互联平台开展大规模个性定制模式创新。

因此其智能工厂建设模式为：

一是推进个性化定制生产，引入柔性化生产线，搭建互联平台，促进企业与用户深度交互、广泛征集需求，基于需求数据模型开展精益生产；

二是推进设计虚拟化，依2、在同1班内托互联逆向整合设计环节，打通设计、生产、服务数据链，采用虚拟仿真技术优化生产工艺；

三是推进制造络协同化，变革传统垂直组织模式，以扁平化、虚拟化新型制造平台为纽带集聚产业链上下游资源，发展远程定制、异地设计、当地生产的络协同制造新模式。

关于工业4.0的阶段和实施先决条件，北航刘强教授说过一段话非常经典的“三不要原则”：

第一，不要在不具备成熟的工艺下做自动化，工艺如果不成熟，就最好先做生产线，这是工业2.0解决的问题。

第二，不要在管理不成熟的时候做信息化，这是工业3.0解决的问题。

第三，不要在不具备络化和数字化的基础时做智能化，这是工业4.0解决的问题。

刘教授的“三不要原则”在实际落实中，基于各种原因，熔炉落实不充分。我国制造企业在推进智能工厂建设方面，还存在诸多问题与误区：

盲目购买自动化设备和自动化产线。

尚未实现设备数据的自动采集和车间联。

工厂运营层还是黑箱。

设备绩效不高。

依然存在大量信息化孤岛和自动化孤岛。

究其原因，是智能制造和智能工厂涵盖领域很多，系统极其复杂，企业还缺乏深刻理解。在这种状况下，制造企业不能贸然推进，搞“大跃进”，以免造成企业的投资打水漂。

应当依托有实战经验的咨询服务机构，结合企业内部的IT、自动化和精益团队，高层积极参与，根据企业的产品和生产工艺，做好需求分析和整体规划，在此基础上稳妥推进，才能取得实效。

无论是工业互联、工业4.0、还是智能制造，其出发点、思考问题的角度和所关注的应用领域驱动轮各有差异，但它们都是共享着一个核心理念，即把互联的核心技术——计算和通讯络技术，更加广泛、深入地应用在工业系统和基本设施中，以实钢铸件现信息技术与生产运营技术的深度融合；它们都要达到一个共同目的，即通过对物理实体状态和环境的实时感知，在信息空间通过计算做出最佳的决策，动态地优化物理资源的使用。